Quiénes somos y por qué nos importa esto
Empezamos en 2017 cuando notamos que muchos cursos sobre SEO de comercio electrónico hablaban de teoría general pero nunca llegaban a lo específico. Queríamos crear algo donde la gente pudiera entender cómo funciona el tráfico orgánico cuando vendes productos reales con inventarios reales.
No somos una academia gigante con cientos de instructores. Somos un grupo pequeño que trabaja directamente con tiendas en línea y sabe exactamente qué preguntas aparecen cuando optimizas fichas de producto o estructuras categorías.
Todo lo que enseñamos viene de campañas que hemos ejecutado nosotros mismos o con clientes. No hay recetas mágicas, solo procesos que funcionan si los implementas bien y les das tiempo.
Las personas que construyen los cursos
Lucía Ferreira
Trabajó con cinco marcas de moda en México antes de unirse. Sabe cómo escribir descripciones de producto que rankean sin sonar robóticas.
Inés Vidal
Pasó tres años auditando sitios de e-commerce con problemas de rastreo. Encuentra errores que otros ni saben que existen.
Tomás Ibarra
Construyó dashboards para cuatro tiendas diferentes. Entiende qué métricas realmente importan y cuáles solo distraen.
Mateo Uribe
Rediseñó arquitecturas de información para plataformas con más de 5,000 productos. Sabe organizar catálogos complejos.
Cómo trabajamos con esto
Nos enfocamos en problemas reales que aparecen cuando gestionas inventario, categorías, filtros y fichas de producto a escala. No enseñamos atajos porque no existen.
Cada módulo incluye ejemplos específicos de tiendas reales con las que hemos trabajado. Mostramos qué funcionó, qué falló y cuánto tiempo tomó cada ajuste en dar resultados.
La mayoría de nuestros estudiantes ya tienen un sitio funcionando y buscan mejorar su tráfico orgánico sin depender únicamente de anuncios pagados. Si estás empezando desde cero, también funciona, solo toma más tiempo ver movimiento.
- Auditorías técnicas con priorización de problemas según impacto real en rankings
- Optimización de arquitectura considerando comportamiento de usuarios y bots
- Estrategias de contenido para descripciones, categorías y páginas de filtros
- Análisis de competencia enfocado en comercio electrónico específicamente
- Configuración de herramientas para rastreo, análisis y reportes automáticos
